Les caractéristiques de forme
On a deux mesures de la forme d'une série statistique : la mesure de l'asymétrie et la mesure de l'aplatissement.
La mesure de l'asymétrie
Une distribution statistique est symétrique si 
= Mo = Me
la distribution statistique est asymétrique si 
Il y a une asymétrie avec un étalement vers la droite ou obliquité à gauche si et seulement si 
. Cela voudrait dire que la plus grande concentration est à gauche.
Il y a une asymétrie avec un étalement vers la gauche ou obliquité à droite si et seulement si 
. Cela voudrait dire que la plus grande concentration est à droite.
Coefficients d'asymétrie
Pour mesurer l'asymétrie, on peut utiliser l'un des trois coefficients à savoir celui de Yule ; ou de Pearson et ou de Fisher.
Coefficient d'asymétrie de Yule
Il s'appuie sur les quartiles
Q1 = premier quartile, Q3 = troisième quartile, Me = Médiane
Si S = 0, la distribution est symétrique ; Si S 
0, il y a asymétrie avec un étalement vers la droite. Si S
0, il y a asymétrie avec un étalement vers la gauche.
Coefficients d'asymétrie de Pearson
Il combine dans son premier coefficient, les caractéristiques de tendance centrale et de de dispersion
Premier coefficient de Pearson (s)
Si S = 0, la distribution est symétrique ;Si S 0, il y a asymétrie avec un étalement vers la gauche ou obliquité à droite. Si S 0, il y a asymétrie avec un étalement vers la droite ou obliquité à gauche.
Deuxième coefficient de Pearson ( β1)
Dans son second coefficient, il utilise les moments centrés.
β1 est un carré parfait
β1=0 symétrique
β1 0 il y a asymétrie avec un étalement vers la droite.
Le coefficient d'asymétrie de Fisher
ll combine le moment centré d'ordre 3 et une caractéristique de dispersion
δ1=0 la distribution est symétrique. ;δ 1 > 0
la distribution est asymétrique avec un étalement vers la droite. ; δ1 < 0 la distribution est asymétrique avec un étalement vers la gauche.
La mesure d'aplatissement
On utilise le coefficient d'aplatissement de Pearson ou celui de Fisher. Il permet de voir si la distribution étudiée est plus pointue ou plus aplatie que la distribution de référence.
Coefficient d'aplatissement de Pearson
Si β2 = 3 la distribution est normale ; β2 3 la distribution est plus aplatie que la normale ; β2 3 la distribution est plus pointue que la normale.
Coefficient d'aplatissement de Fisher
Si δ2 = 0 la distribution est normale ;δ 2 0 la distribution est plus pointue que la normale ; δ2 0 la distribution est plus aplatie que la normale
