Les caractéristiques de forme
On peut caractériser les différences entre les courbes de fréquences d'une série statistique sans avoir besoin de les tracer à l'aide des valeurs types appelées coefficient de forme.
Les moments
Ils sont des quantités algébriques qui servent à déterminer les caractéristiques de dispersion et de forme. On a deux types de moments : les moments simples et les moments centrés.
Moments simples ou non centrés
Moments centrés d'ordre r
Caractéristiques de forme
On a deux mesures de la forme d'une série statistique : la mesure de l'asymétrie et la mesure de l'aplatissement.
La mesure de l'asymétrie
Elle nous renseigne sur la façon dont les observations se répartissent de part et d'autre de la moyenne.
Une distribution statistique est symétrique si 
La distribution statistique est asymétrique si 
Il y a asymétrie avec un étalement vers la gauche 
Il y a asymétrie avec un étalement vers la droite si
Coefficients d'asymétrie
Pour mesurer l'asymétrie, on utilise également un certain nombre de coefficients : le coefficient d'asymétrie de Yule ; de Pearson et de Fisher.
Coefficient d'asymétrie du Yule
Coefficients d'asymétrie de Pearson
Premier coefficient de Pearson (s)
Deuxième coefficient de Pearson (β1)
Le coefficient d'asymétrie de Fisher
La mesure d'aplatissement
Elle montre l'effet de la variation de la variable sur les fréquences relatives. Une distribution est dite plus aplatie que la normale si une forte variation de la variable entraîne une faible variation de la fréquence relative et inversement.
On utilise le coefficient d'aplatissement de Pearson ou de Fisher
Coefficient d'aplatissement de Pearson
Si
Coefficient d'aplatissement de Fisher
