Etapes de l'analyse structurelle
Comme le montre le schéma ci-dessous, l'analyse structurelle par du recensement des variables à la formulation des messages clés.
Etape 1 : Le recensement des variables
On commence par constituer une équipe de taille réduite au plus 12 personnes ;
L'équipe doit être multidisciplinaire et représenter les différents courants de pensée et/ou les différents groupes d'intérêt présents au sein de la communauté qui fait l'objet de la réflexion prospective
Cette étape commence par établir une liste en vrac de l'ensemble des variables caractérisant le système étudié (variables externes autant qu'internes). Il faut être le plus exhaustif possible, et de n'exclure, a priori, aucune voie de recherche.
Outre les réunions de réflexion collective et les "brainstormings", il est souhaitable de nourrir la collecte des variables par des entretiens non directifs auprès de représentants d'acteurs présumés du système étudié (questions ouvertes).
Le recensement proprement dit des variables se fait à partir de la liste en vrac établie précédemment, en procédant à des agrégations et suppressions des variables qui font double emploi ou celles qui sont non pertinentes de manière à obtenir une liste relativement homogène.
Ensuite, on classe les variables en variables internes (caractérisées par le sous-système faisant l'objet de l'étude) et les variables externes (qui constituent l'environnement du système).
L'expérience montre que la liste définitive des variables ne doit pas excéder 70 à 80 variables.
Définition : Qu'est-ce qu'une variable ?
Les variables sont des valeurs qui conditionnent la dynamique du système. C'est une entité qui peut revêtir plusieurs états. Ces états peuvent être qualitatifs ou quantitatifs. Les variables d'état dont les évolutions sont prises en compte dans les étapes ultérieures de l’Étude Prospective (formulation d'hypothèses d'évolution).
A titre d'exemple, l'on peut citer les variables :
Le nombre d'habitants d'une ville.
Le genre prépondérant dans une population donnée.
Importance des conflits frontaliers pendant une année dans une région donnée.
La croissance de la demande d'un produit.
La capacité d'accueil de la formation professionnelle dans une spécialité donnée.
La position des États-Unis à l'égard de l'Union Européenne.
La stabilité politique dans le pays.
La consommation d'énergie par habitant.
Il y a des variables de l'environnement spécifique (environnement interne), l'environnement intermédiaire (immédiat), et les variables de l'environnement global (extérieur) non immédiat. L'environnement d'une étude prospective peut être schématisée de la manière suivante.
Exemple : Une nation avec toute ses composantes : démographique, économique, sociale et politique
Variables internes | Variables externes |
|---|---|
Croissance de la population
| Changements climatiques Mondialisation Mutations technologiques Relations diplomatiques... |
Exercice :
Citez les variables d'une analyse structurelle sur une entreprise avec toutes ses composantes de production, d'innovation et de distribution
Variables internes | Variables externes |
|
|
Élaboration du glossaire d'analyse structurelle
Après avoir recensé les variables, on procède à l'explicitation détaillée des variables retenues (fiches-variables) : elle permettra un meilleur repérage des relations entre ces variables dans la suite de l'analyse. Il est recommandé d'établir une fiche pour chacune des variables.
Voici la structure d'une fiche-variable :
Intitulé de la variable;
Catégorie de la variable;
Définition précise;
Rétrospective;
Situation actuelle;
Indicateurs;
Acteurs;
Repérage des évolutions futures (Tendances lourdes ou ruptures futures, Germe de changement) ;
Sources/références.
Étape 2: Le repérage des relations dans la matrice d'analyse structurelle
Dans une vision systémique, une variable n'existe que par son tissu relationnel avec les autres variables. Aussi, l'analyse structurelle s'attache-t-elle à mettre en relation les variables dans un tableau à double entrée (matrice d'analyse structurelle).
Ce remplissage de la matrice est en général qualitatif : 0 s'il n'existe pas de relation entre les variables i et j, et 1 dans le cas contraire. Il est toutefois possible de pondérer les intensités des relations (0 = nulle, 1 = faible, 2 = moyenne, 3 = forte et 4 ou P = potentielle).
Avant de conclure à l'existence d'une relation entre deux variables, le groupe d'experts doit
répondre systématiquement à trois questions :
Y a-t-il bien influence directe de la variable i sur la variable j, ou bien la relation n'est-elle pas plutôt de j vers i ?
Y a-t-il influence de i sur j, ou bien n'y a-t-il pas colinéarité, une troisième variable k agissant sur i et j ?
La relation de i à j est-elle directe, ou bien passe-t-elle par l'intermédiaire d'une autre variable r de la liste ?
Cette procédure d'interrogation permet, non seulement d'éviter des erreurs, mais aussi d'ordonner et de classer les idées, en créant un langage commun au sein du groupe; elle permet également de redéfinir les variables et donc d'affiner l'analyse du système.
Le remplissage de la matrice se fait au présent de 2 manières:
Soit en lignes, en notant l'influence de chaque variable sur toutes les autres ;
Soit en colonnes, en notant par quelles variables chaque variable est influencée.
Etape 3 : LA RECHERCHE DES VARIABLES CLES PAR LA METHODE MICMAC = Matrice d'Impact Croisé (entre les variables) Multiplication Appliquée à un Classement
Une fois la matrice remplie, le décompte des cases comportant le chiffre 1 permet de déterminer les variables qui ont le plus d'influence sur l'évolution du système et celles qui sont le plus influençables.
Cette phase consiste à identifier les variables clés c-à-dire les variables les plus influentes et les plus dépendantes, en construisant une typologie des variables en classement direct et indirect.
Les variables influentes sont celles dont l'évolution conditionne le système.
Les variables dépendantes sont les plus sensibles à l'évolution du système.
On distingue trois classements : direct, indirect et potentiel suivant la nature des relations prises en compte.
Le classement direct est celui qui résulte du jeu à court et moyen terme des relations ; son horizon correspond souvent à moins d'une décennie ;
Le total des liaisons en ligne indique l'importance de l'influence d'une variable sur l'ensemble du système (niveau de motricité directe).
Le total en colonne indique le degré de dépendance d'une variable (niveau de dépendance directe).
Le classement indirect intègre des effets en chaîne qui prennent nécessairement du temps et renvoie à un horizon plus éloigné de moyen et long terme (dix-quinze ans) ;
Ici, on décèle les variables cachées, grâce à un programme de multiplication matricielle appliquée à un classement indirect. Ce programme permet d'étudier la diffusion des impacts par les chemins et les boucles de rétroaction, et par conséquent de hiérarchiser les variables.
Le plan influence-dépendance peut être subdivisé en 5 secteurs :
Secteur 1 : variables d'entrée. Elles sont très influentes et peut dépendantes. Ce sont les variables explicatives qui conditionnent le reste du système. Il faudra donc accorder une attention particulière dans la construction des scénarios.
Secteur 2 : variables relais. Variables à la fois très influentes et très dépendantes. Elles sont par nature instables. En effet, toute action sur ces variables aura des répercussions sur les autres et un effet retour sur elles-mêmes qui viendra amplifier ou désamorcer l'impulsion initiale. On trouve généralement dans ce secteur les enjeux du système. Elles ne joueront pas de rôle dans la construction des scénarios.
Secteur 3 : variables résultats. Elles sont peu influentes et très dépendantes. Leur évolution s'explique par les variables des secteurs 1 et 2 ;
Secteur 4 : variables « exclues ». Elles sont peu influentes et peu dépendantes (proches de l'origine). Ces variables constituent des tendances lourdes ou des facteurs relativement déconnectés du système avec lequel elles n'ont que peu de liaisons, en raison de leur développement relativement autonomes ; elles ne constituent pas des déterminants de l'avenir. On pourra les exclure de l'analyse.
Plan d'influence-dépendance
Plan d'influence-dépendance du système Côte d'Ivoire (Etude Nationale Prospective Côte d'Ivoire 2040
Plan des influences /dépendances indirectes
